読んで、自社に置き換えて、
試してみる。
ここにある課題は、そのまま「うちの話」かもしれません。当てはまるものは整理ボードに追加して、1枚のシートにまとめられます。
自社に近い作業を、まず探してみる。
業種・業務別によくある8つの活用パターンです。読みながら「あ、うちもこれある」と思ったら、そのまま整理ボードに追加してください。
画面はイメージです（導入時は業務に合わせて設計します）
請求書・伝票処理の自動化
紙やPDFで届く請求書・伝票を、目で確かめながらExcelや会計ソフトへ一件ずつ手入力している。
読み取りから転記・金額チェックまでを仕組み化。人の仕事は最終確認とイレギュラー対応だけに絞り込みます。
できることの例
- 受信した請求書PDFを自動で取り込み、取引先名・金額・日付・品目を読み取ってフォームに自動入力します。
- 読み取り結果の確信度が低い項目には「要確認」タグを付けて表示するので、確認すべき箇所がひと目でわかります。
- 今月の取込件数・自動確定件数・要確認件数をKPIで一覧表示し、処理状況を毎日把握できます。
- 確認済みの内容はワンクリックで会計ソフトへ書き出せます。
関連: 業務改善（AI活用の業務効率化）
画面はイメージです（導入時は業務に合わせて設計します）
受注メール・FAX注文のデジタル化
取引先からのFAXやメール注文を、担当者が読み取って基幹システムへ手で打ち直している。
受注内容の読み取り・データ化を自動化し、基幹システムへの反映までをつなげます。転記ミスと確認往復を減らせます。
できることの例
- FAXやメールで届いた注文書を自動で読み取り、品番・品名・数量・納期を明細データに変換します。
- 読み取り結果を基幹システムへそのまま反映し、手入力の手間を減らします。
- 手書き文字など読み取り精度が低い箇所だけを自動でピックアップし、担当者の確認画面に表示します。
- 受信した注文書の原本と読み取り結果を並べて確認できるため、照合作業がその場で完結します。
関連: 業務改善（AI活用の業務効率化）
画面はイメージです（導入時は業務に合わせて設計します）
問い合わせ対応の一次仕分け
電話・メール・フォームからバラバラに届く問い合わせを、まず人が読んで担当へ振り分けている。
内容の分類・一次返信の下書き・担当振り分けまでを仕組み化。返信スピードのばらつきを抑えます。
できることの例
- 電話・メール・フォームなど複数の窓口からの問い合わせを、ひとつの受信箱にまとめて表示できます。
- 問い合わせ内容をAIが「見積依頼」「納期確認」「クレーム」「その他」に自動で分類し、担当者への振り分けまで行います。
- 一次返信の下書きをAIが自動で作成するので、担当者は内容を確認して送信するだけで済みます。
- 未対応・対応中・完了のステータスで進捗を一覧管理でき、対応漏れの見落としを防ぎやすくなります。
関連: 業務改善（AI活用の業務効率化）
画面はイメージです（導入時は業務に合わせて設計します）
議事録・日報・報告書の自動要約
会議のメモや日々の日報を、後から清書して関係者へ共有するのに時間がかかっている。
要約・清書・共有までを効率化。書く時間も読む時間も、両方圧縮できます。
できることの例
- 会議の録音データから発言内容を自動で文字に起こし、話者ごとに整理して表示します。
- 文字起こしの内容から決定事項を自動で抽出し、箇条書きの要約として整理します。
- 会話の中から宿題・TODOを見つけ出し、担当者と期日を添えてリスト化します。
- 参加者や関連チームの候補を自動で提示し、要約をワンクリックで共有できます。
関連: 業務改善（AI活用の業務効率化）
画面はイメージです（導入時は業務に合わせて設計します）
売上・在庫レポートの自動集計
複数のExcelやモール管理画面を毎朝ひとつずつ開いて、数字を手で集めてレポートにまとめている。
複数の数字を自動で集約し、毎朝そろったレポートに。属人化していた集計作業から抜け出せます。
できることの例
- 各販売チャネルの売上データを毎朝自動で集計し、前日までの実績をグラフでまとめて確認できます。
- 在庫が発注点を下回った商品を自動で一覧化し、優先度をつけて発注忘れを防ぎます。
- 店舗・ネット通販・卸売など、チャネルごとの売上比率を毎月自動で可視化します。
- 集計済みのレポートをワンクリックで出力し、会議資料や取引先への報告にそのまま使えます。
関連: 業務改善（AI活用の業務効率化）
画面はイメージです（導入時は業務に合わせて設計します）
ECモール運用の見える化と広告最適化
楽天・Amazonなど複数モールの売上・広告費・商品ページの状態を、感覚と経験でなんとなく判断している。
売上・広告・商品ページを数字で整理し、広告費を成果基準で配分し直す。判断の根拠を、感覚から数字に変えます。
できることの例
- 楽天市場・Amazonの売上と広告費を1画面で並べて確認できます。
- 日別の売上推移をモール別に見比べて、変化に気づきやすくなります。
- 広告費が月の予算ペースを超えそうなときに、事前にアラートで知らせます。
- 成果の出ていない商品広告を自動でリストアップし、見直しのヒントを提示します。
関連: 業務改善（AI活用の業務効率化）
画面はイメージです（導入時は業務に合わせて設計します）
HPの導線改善とAI検索(GEO)対策
ホームページはあるのに、問い合わせにつながる導線が整理されておらず「見られるだけ」になっている。
問い合わせ導線から設計し直し、Google検索と生成AI検索の両方で見つかる状態へ。
できることの例
- 自社サイトを導線・表示速度・AI検索対応の3つの観点でスコア化し、現状を数値で把握できます。
- ChatGPTなどのAI検索で自社がどのように紹介されるかを、想定質問への回答例としてプレビューできます。
- 会社概要やFAQページなど、AIが参照しやすい情報の整備状況をチェックリストで確認できます。
- 見つかった課題を優先度付きのTODOリストにまとめ、対応状況を追いながら改善を進められます。
画面はイメージです（導入時は業務に合わせて設計します）
社内マニュアル・ナレッジのAI検索化
手順やノウハウが特定の人の頭の中にしかなく、担当者が不在だと同じ質問に誰も答えられない。
属人化した手順書や過去のやり取りを整理し、聞けばすぐ答えが出る形に。
できることの例
- 就業規則や各種マニュアルの内容を、日本語の質問文でそのまま検索できます。
- AIが手順を箇条書きでまとめて回答し、根拠となった元マニュアルへのリンクも一緒に表示します。
- よく聞かれる質問をランキング形式で可視化し、社内でどんな疑問が多いか把握できます。
- 回答が役に立ったかどうかをその場でフィードバックでき、回答精度の改善に活用できます。
関連: 業務改善（AI活用の業務効率化）
事例は、これから誠実に。
掲載の許可をいただいた事例から、順を追って公開していきます。今しばらくお待ちください。
Case 01（準備中）
公開の許可をいただき次第、業種・課題・取り組みの内容をここに掲載します。
Case 02（準備中）
公開の許可をいただき次第、業種・課題・取り組みの内容をここに掲載します。